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最后,虽然AI的发展会消灭一些工作岗位,但它具备巨大的生产力,也会创造一些工作岗位。在AI领域,我们不得不重视“数据集”的概念,它使得计算变得越来越简单,算力变得越来越强。与此同时,数据本身并没有意义,而分析、解读、研究数据却意义重大,加州大学伯克利分校的一位教授就利用AI平台帮助中小企业值得借鉴。
8721777:com-www:8721777:com关于创新发展的经济学逻辑,他提出三点看法。首先,经济发展的引擎是创新、吸引外资和不断试错,只有这样才能够有更好的项目、更好的想法。不可避免的是,一些尝试具有破坏性,对于个体而言,这不是什么好事情,但对于集体而言,试错可以使得资源被配置到更高效的地方。
其次,全球很多科学家和经济学者都支持开放和自由贸易。但值得关注的是,技术发展需要有一些相应的基础设施,以及与之配套的科学手册。
托马斯·萨金特说,创新一定是令人惊喜和惊奇的,我们不可能提前知道创新结果会如何,它一定蕴含着风险和不确定性。在不确定性中敢于承担风险、敢于进取才是企业家精神之所在。
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